“Mi congratulo con il team lituano e sono orgoglioso che idee ambiziose siano implementate nel nostro paese e che le soluzioni innovative sviluppate siano utilizzate nei mercati internazionali. Allo stesso tempo, promuoviamo il nome della Lituania come paese di talento tecnologico globale e creiamo ancora più opportunità per la Lituania”, ha affermato il ministro dell’Economia e dell’innovazione Aušrinė Armonaitė.

Automatizza la raccolta dei dati

“I clienti della nostra azienda lavorano con reti elettriche in Spagna, Italia, Belgio e Regno Unito. Durante la nostra collaborazione, abbiamo identificato diversi problemi: prima di tutto, l’operatore della rete elettrica spesso non sa esattamente dove si trova la sua infrastruttura In un caso comune, gli oggetti dell’infrastruttura possono avere un’età compresa tra 70 e 500 anni o più distante dal luogo contrassegnato sui disegni.Una tale deviazione non è un problema per una persona a terra o in volo in elicottero: trova rapidamente i pali elettrici con i suoi occhi, tuttavia, per automatizzare il processo, diventa quasi impossibile lavorare con tali errori – la fotocamera non può fotografare automaticamente oggetti volanti che non sono contrassegnati”, Mantas Vaskela, CEO di AISPECO, condivide la sua esperienza.

Insieme ai partner norvegesi, eSmart Systems, l’azienda sta sviluppando la soluzione Smart Falcon, che è un sistema che utilizza l’intelligenza artificiale (AI) e due telecamere collegate a un elicottero o altro veicolo veloce.

“La fotocamera frontale controllata dall’IA troverà e identificherà il bersaglio – l’oggetto fotografato. Il sistema trasmette le informazioni alla fotocamera posteriore, che, con coordinate precise, è in grado di mirare meccanicamente, e quindi scattare una foto particolarmente dettagliata e perfettamente a fuoco. La qualità del risultato non è in alcun modo inferiore alle foto scattate arrampicandosi su un palo elettrico e la velocità è già dieci volte superiore rispetto allo scatto fotografico manuale.I singoli componenti della soluzione sono attualmente in fase di test.Durante il test della soluzione in Spagna, il nostro i clienti volavano dopo 6-10 ore al giorno ed è bastata una stagione invernale per sorvolare tutte le Isole Canarie, coprendo circa 5.000 chilometri quadrati”, chiarisce Vaskela.

Una partnership preziosa in Norvegia

“I partner in Norvegia hanno posto molte domande importanti, che hanno aiutato a prevenire problemi di fronte a loro. Ad esempio, abbiamo identificato rapidamente un potenziale problema in cui l’intelligenza artificiale quando fotografava un palo della luce non si concentrava sul palo, ma sul terreno dietro di esso, il che renderebbe una foto tutt’altro che ideale. Inoltre, i partner devono aver accumulato molta conoscenza dell’IA, in modo da poter mirare al reclutamento e impostare l’IA più velocemente”, afferma Vaskela.

Attualmente, il progetto è nella penultima fase, quando tutti gli elementi testati individualmente del sistema devono essere collegati a un singolo prodotto e testati in laboratorio quest’anno. Ciò porterà alla fase finale dei test sul campo. Il progetto dovrebbe essere completato entro il 2024. 30 aprile, ma per allora ci sono ancora diverse sfide da superare.

“Ci sono state molte sfide nel tentativo di comprendere le specifiche dell’aviazione. Durante la creazione di attrezzature per adattarsi a un aereo o elicottero, abbiamo dovuto capire quali materiali possiamo usare, se possiamo stampare parti con stampanti 3D, quali viti sono consentite , quale impostazione dell’attrezzatura aggiuntiva Abbiamo contattato cinque aziende e ottenuto cinque risposte diverse, e ci è voluto un po’ per capire cosa fosse una raccomandazione e cosa fosse un requisito Tuttavia, sappiamo già cosa dobbiamo fare, abbiamo raccolto le parti e stanno certificando i prodotti”, afferma Vaskela.