Decine di videocamere diverse, alcune delle quali grandangolari. Sensori di peso su ogni ripiano. Tanta potenza di calcolo. Tutto ciò è necessario per ottenere una precisione del 98-99% nel servire i clienti in un negozio completamente automatizzato.

“LOGIN.LT” ha iniziato la sua visita al nuovo negozio “Iki”, situato in Didižija gatti 6, con un esperimento: abbiamo cercato di prendere il prodotto in un modo del tutto non standard – da dietro, accovacciati. Tuttavia, il sistema non poteva essere ingannato e l’articolo era ancora incluso nella fattura finale.

Mindaugas Eglinskas, fondatore e manager di Pixevia, lo sviluppatore del sistema, assicura che il negozio è interamente gestito dall’intelligenza artificiale: una persona interviene solo se si verificano determinate situazioni eccezionali e il sistema lo avverte.

“La cosa più evidente è la mancanza di cassa: entri dal cancello, metti la merce nello zaino, nelle tasche o nelle mani. Sì, devi pagare prima di uscire, ma non c’è nessuna scansione, posizionamento sul nastro trasportatore, utilizzo di app: niente di tutto ciò”, afferma Eglinskas.

Qui l’intelligenza artificiale sa quando quali prodotti mancano dagli scaffali, sa dove sono i dipendenti di sala, quali scaffali devono essere caricati, come fare un programma e prevedere il flusso degli acquisti.

Come funziona?

Secondo Eglinsko, il sistema funziona sulla base di reti neurali artificiali, la cosiddetta intelligenza artificiale. Il modello raccoglie ed elabora i dati e apprende da solo.

“Les gens s’attendent toujours à ce que la plupart des systèmes soient programmés par des humains. Dans ce cas, le système apprend de lui-même à partir d’exemples. Nous donnons au système un échantillon de main de ce à quoi ressemblent le mani. <...> Il sistema può sapere quando può commettere un errore e chiedere al dipendente se qualcosa non corrisponde: ad esempio, le informazioni dai sensori sono le stesse, le informazioni dalla telecamera sono diverse e devono essere controllate”, insegna Eglinskas.

Mostra che file di telecamere sono montate sul soffitto e ci sono sensori sugli scaffali.